تفسیر شاخص‌های آزمون تکلیف علامت توقف (SST)

متغیر SSRT integration مهم‌ترین شاخص در کارنامه SST است. از آنجا که فرآیند "توقف" یک فرآیند ذهنی و درونی است و زمان اجرای آن را نمی‌توان با کرونومتر ثبت کرد، سیستم NCALab با استفاده از مدل ریاضی انتگرال (Integration Method) این زمان پنهان را محاسبه می‌کند.

این شاخص سرعت سیستم بازداری مغز را نشان می‌دهد. مقادیر بالا در SSRT (مثلاً بالاتر از 300 میلی‌ثانیه در بزرگسالان) به معنای کندی در سیستم ترمز مغز است که اغلب به عنوان نشانگر اصلی تکانشگری (Impulsivity) در اختلالاتی نظیر بیش‌فعالی (ADHD) یا اعتیاد در نظر گرفته می‌شود. به طور مثال در یک گزارش بالینی مقدار 282.04 ms ثبت شده است که بازتاب‌دهنده سرعت مهار حرکتی فرد است.

متغیر Stop-signal delay (mean) فاصله زمانی ایجاد شده بین نمایش محرک هدف (برو) و ظاهر شدن سیگنال (بایست) است. نرم‌افزار NCALab با الگوریتمی پلکانی (Tracking Algorithm) این تأخیر را تنظیم می‌کند.

اگر فرد در متوقف کردن موفق باشد، سیستم در مرحله بعد سیگنال توقف را دیرتر نشان می‌دهد (کار را سخت‌تر می‌کند) و بالعکس. در نهایت میانگین SSD به نقطه‌ای همگرا می‌شود که در آن میزان موفقیت فرد در توقف در حدود ۵۰٪ باشد. به عنوان نمونه ثبت میانگین 350.96 ms نشان می‌دهد سیستم برای رسیدن به نقطه تعادل، سیگنال توقف را با این میزان تأخیر ارائه داده است.

پارامتر p(response signal) میزان خطای فرد در لحظات توقف را نشان می‌دهد. مقادیری مانند 0.31 (31%) نشان‌دهنده موفقیت بالاتر مراجع در متوقف ساختن واکنش حرکتی در برابر سیگنال‌های توقف است.

آزمون SST فقط بازداری را نمی‌سنجد، بلکه سرعت پایه واکنش فرد را در محرک‌های عادی نیز ارزیابی می‌کند که با متغیر No-signal RT (mean) در گزارشات درج می‌گردد.

مقایسه زمان واکنش پایه (مانند 655.07 ms) در کنار زمان واکنش لحظاتی که فرد اشتباهاً در علامت توقف پاسخ داده (Signal-respond RT - مانند 649.63 ms)، داده‌های مهمی را فراهم می‌کند. طبق مبانی شناختی، واکنش‌های خطا در زمان توقف باید سریع‌تر از میانگین پاسخ‌های عادی باشد. همچنین خطای حذف یا Omissions no-signal trials (%) بی‌توجهی فرد را به محرک‌های اصلی نشان می‌دهد که اگر بالا باشد، نشانگر نقص در توجه پایدار (Sustained Attention) است.

تمام محاسبات SST بر این اساس است که فرآیند اجرای پاسخ و توقف پاسخ، مانند مسابقه دو اسب مستقل از هم عمل می‌کنند. متغیر Violations of race model در گزارش NCALab بررسی می‌کند که آیا داده‌های مراجع از این مدل پیروی کرده است یا خیر. مقدار false بدین معناست که نقضی رخ نداده و داده‌ها معتبر هستند.

سیستم شاخص‌هایی مانند Z score و P value (مثبت یا منفی بودن و معنی‌داری آماری) را به همراه Deviations in p(respond signal) ارزیابی می‌کند. مقدار false برای انحراف در پاسخ‌دهی، نشان‌دهنده آن است که آزمودنی دستورالعمل‌ها را به درستی اجرا کرده و استراتژی تاخیر عمدی برای انتظار کشیدن سیگنال توقف را اتخاذ نکرده است.